Statistische Auswertungen in der Sensorik

A. Quadt/S. Schönberger/M. Weißbrich

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Impressum
Vorwort
Autoren
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1 Einleitung
1 Einleitung
2 Unterschiedsprüfungen
2.1 Statistische Grundlagen
2.1.1 Prüfung auf Unterschied
2.1.2 Prüfung auf Ähnlichkeit
2.1.3 A-Nicht-A-Test
2.1.4 Rangfolgetest
2.2 Dreieckstest
2.2.1 Testbeschreibung und Testaufbau
2.2.2 Auswertung und Interpretation der Ergebnisse
2.2.3 Beispiel 1: Prüfung auf Unterschied
2.2.4 Beispiel 2: Prüfung auf Ähnlichkeit
2.3 Duo-Trio-Test
2.3.1 Testbeschreibung und Testaufbau
2.3.2 Auswertung und Interpretation der Ergebnisse
2.3.3 Beispiel 1: Prüfung auf Unterschied
2.3.4 Beispiel 2: Prüfung auf Ähnlichkeit
2.4 Paarweiser Test
2.4.1 Testbeschreibung und Testaufbau
2.4.2 Auswertung und Interpretation der Ergebnisse
2.4.3 Beispiel 1: Prüfung auf Unterschied (einseitig)
2.4.4 Beispiel 2: Prüfung auf Unterschied (zweiseitig)
2.4.5 Beispiel 3: Prüfung auf Ähnlichkeit (einseitig)
2.4.6 Beispiel 4: Prüfung auf Ähnlichkeit (zweiseitig)
2.5 A-Nicht-A-Test
2.5.1 Testbeschreibung und Testaufbau
2.5.2 Auswertung und Interpretation der Ergebnisse
2.5.3 Beispiel
2.6 Rangfolgetest
2.6.1 Testbeschreibung und Testaufbau
2.6.2 Auswertung und Interpretation der Ergebnisse
2.6.3 Beispiel
3 Profilanalysen
3.1 Profilanalysen: Statistische Grundlagen
3.1 Profilanalysen: Statistische Grundlagen
3.1.1 Varianzanalyse (ANOVA)
3.1.2 Post-Hoc-Tests
3.2 Profilanalysen: Beispiel
3.2.1 Testbeschreibung und Testaufbau
3.2.2 Auswertung und Interpretation der Ergebnisse
3.2.3 Beispiel
4 Verbrauchertests
4.1 Verbrauchertests: Statistische Grundlagen
4.1 Verbrauchertests: Statistische Grundlagen
4.1.1 Mittelwerte, Split-Analysen, Top-Boxes
4.1.2 Varianzanalyse (ANOVA) und Post-Hoc-Tests
4.1.3 Penalty-Analyse
4.2 Verbrauchertests: Beispiel
4.2 Verbrauchertests: Beispiel
4.2.1 Mittelwerte, Split-Analysen, Top-Boxes
4.2.2 Varianzanalyse (ANOVA) und Post-Hoc-Tests
4.2.3 Penalty Analyse
5 Sonstige Verfahren
5.1 Cluster-Analyse
5.1.1 Statistische Grundlagen hierarchische Cluster-Analyse
5.1.2 Beispiel hierarchische Cluster-Analyse
5.1.3 Statistische Grundlagen k-means-Cluster-Analyse
5.1.4 Beispiel k-means-Cluster-Analyse
5.2 Hauptkomponentenanalyse (PCA)
5.2.1 Statistische Grundlagen
5.2.2 Beispiel
5.3 Korrelationsanalyse
5.3 Korrelationsanalyse
5.3.1 Statistische Grundlagen
5.3.2 Beispiel
5.4 Auswertung von CATA-Daten („Check All That Apply“)
5.4 Auswertung von CATA-Daten („Check All That Apply“)
5.4.1 Berechnung und Darstellung der Häufigkeiten
5.4.2 Korrelationen zwischen CATA-Daten und Akzeptanzwerten
5.4.3 CATA-Daten und Penalty-Analyse
6 Anhang
6.1 EXCEL-Templates (zum Download bereitgestellt)
6.1.1 Alternative Art der F-Wert-Berechnung bei Interaktionen
6.1.2 Auswertung von Unterschiedstests (Prüfung auf Unterschied)
6.1.3 Auswertung von Unterschiedstests (Prüfung auf Ähnlichkeit)
6.1.4 Auswertung von A-Nicht-A-Tests
6.2 Tabellen
Literatur
Literatur
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